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Every post I've written about RAG — 3 articles, across AI, Engineering. Most recent: “Code Graphs para Coding Agents: O Formato de Entrega Importa Mais que o Algoritmo.”
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Code Graphs para Coding Agents: O Formato de Entrega Importa Mais que o Algoritmo
Passei um fim de semana apontando um coding agent para um monorepo Go de 480 mil linhas e vendo ele entrar em loop de grep por 38 chamadas de ferramenta em uma pergunta. Code graphs derivados de AST resolvem isso, mas o formato de entrega — MCP local via stdio, serviço remoto ou skill — muda a economia mais do que o algoritmo do grafo. Aqui está onde eu colocaria um em 2026, com um indexador Go mínimo que dá para soltar ao lado do agente.
Transformando Engenharia de Contexto de LLM em um Loop de Avaliação com DSPy
Notas de dois fins de semana cavando o DSPy. Parei de tratar prompts como a fonte da verdade e comecei a tratá-los como saída compilada de uma assinatura tipada, uma métrica e um otimizador. Aqui está o menor programa end-to-end que mantive, como o MIPROv2 de fato busca, e onde a abordagem cai por terra na prática.
Avaliação de Memória: Medindo Como a Memória de IA se Degrada ao Longo da Vida de um Projeto
A maioria dos benchmarks de memória de IA avalia recall e para por aí. Isso esconde o modo de falha real: fatos desatualizados envenenando silenciosamente a janela de contexto. Aqui está um framework de avaliação baseado em ciclo de vida que testa recall, revisão e esquecimento controlado em todos os pontos de mudança pelos quais um projeto de longa duração passa.