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Tiarê Balbi Bonamini
O que você aprende hoje, amanhã já foi. Eu escrevo para que dure — transformando notas de estudo e lições conquistadas em posts articulados sobre software, tecnologia e a arte de construir coisas.
Escrevo software desde 2008 — de monolitos Java a sistemas distribuídos, de São Paulo a Vancouver. Sou um engenheiro brasileiro vivendo no Canadá que acredita que a melhor forma de aprender é construir, e a melhor forma de reter é escrever.
Cheguei aos runtimes de execução durável pela hype dos agentes, mas a restrição que surpreende todo mundo é o determinismo no replay. Estas são minhas anotações trabalhando uma reconciliação de pagamentos de seis passos como um workflow do Restate em TypeScript — a linha que quebrou o replay, o modelo mental que consertou, e os trade-offs que vêm com o padrão.
Um olhar honesto sobre onde os prompts funcionam, onde eles falham silenciosamente e a suposição que paramos de questionar — a de que a IA precisa cometer erros. O tiro de abertura de uma linha de pesquisa sobre sair do "melhor esforço" para a precisão especificável e mensurável.
Passei um fim de semana apontando um coding agent para um monorepo Go de 480 mil linhas e vendo ele entrar em loop de grep por 38 chamadas de ferramenta em uma pergunta. Code graphs derivados de AST resolvem isso, mas o formato de entrega — MCP local via stdio, serviço remoto ou skill — muda a economia mais do que o algoritmo do grafo. Aqui está onde eu colocaria um em 2026, com um indexador Go mínimo que dá para soltar ao lado do agente.
Perdi uma noite com um pull consumer NATS JetStream que dobrou seu trabalho em produção. A causa foram três linhas de ConsumerConfig que eu nunca escrevi. Estas são minhas anotações sobre o que o AckWait realmente conta, por que MaxDeliver = -1 é a armadilha silenciosa e o contrato Go de 70 linhas que agora envio em todo consumer JetStream.